mile米乐m6RADAR：AI新闻写手如何拯救我们身边的新闻业？随着人工智能、云计算以及大数据等技术越发成熟，我们与大家分享过很多新技术进入展开期后，为各个行业带来变革的例子。

　　随着AI的越来越智能，未来，创造性行业也有可能被取代。Radar一家AI新闻公司，仅靠5名记者在三年的时间里就发表了40多万篇文章，引得科技巨头Google也投入资金支持开发。

　　Radar背后的运营者是1868年成立的英国新闻报业协会（Press Association），Radar与其说是一家公司，更像一个项目。它的目的很明确：将人类记者的工作与人工智能（AI）相结合，提高本地新闻的采编效率。

　　社区本地新闻在英国是一个重要的新闻分类，一直有着很稳定的阅读群体，毕竟大部分人都更关心发生在自己身边的事情。

　　但它也有一个问题，内容太多，也都是些鸡毛蒜皮的事情，如果雇佣一个庞大的记者团队采编，记者没有成就感，新闻编辑成本太高。

　　2017年，英国新闻报业协会尝试引入人工智能技术改造英国社区新闻的采编模式，谷歌数字新闻计划（Digital News Initiative）非常大方的为他们提供了80.5万美元支持，帮助他们在2018年落地了这个项目。

　　Radar采取记者选题，AI写作的采编模式，记者团队从英国政府和公共机构公开的信息中汇集具有新闻价值的消息和故事，然后对这些新闻线索打上一些标签，比如对某地的税收标记一个“高于全国平均水平”。

　　人工智能系统就会使用自然语言生成技术，按照它已有的400多个模板编辑生成对应不同地方读者的新闻故事，并分发到英国391个地区。

　　2018年6月这个项目上线万篇文章，新冠疫情期间更是成为了不少英国人了解自己身边情况的重要渠道。

　　英国新闻协会主编彼得·克利夫顿（Peter Clifton）却站出来说，新技术正在拯救日渐消亡的本地新闻。

　　他在一次公开演讲中提到，随着媒体产业走向巨头化、全球化mile米乐m6，本地新闻由于受众有限逐渐走向消亡，但人工智能技术的应用让本地新闻又重新复活了过来。

　　这样的情况其实全球都存在，根据2021年的一项统计，美国新闻机构每天制作发布的新闻只有不到 20%的内容是地方新闻。

　　当所有新闻媒体都在关注全球的大事时，与每个人息息相关的身边事被关注的却越来越少了，不少媒体人都称这种情况为“新闻沙漠”。

　　当然这还只是人工智能技术对新闻产业变革的第一步，随着技术介入的深度继续增加，人工智能还会从简单的帮助记者提高产量，进一步帮助记者撰写更多有深度的报道。

　　我们相信新技术的引入不会让记者这个职业被取代，但会让拒绝接受新技术的记者被淘汰，这样的事情还会发生在各个行业。

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